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人工智能芯片将成为未来半导体公司布局开发的焦点_鸭脖娱乐
2020-11-09 [39957]
本文摘要:高通除了智能手机之外,还将视线扩大到大数据、云计算等领域,在人工智能领域也进行了大规模部署。IBM期待开发能够在智能手机上完成人工智能任务的模拟人类功能芯片。中国放慢了网络人工智能的速度,中科院收银台公布了世界上第一个名为寒武纪(Cambrian)的神经网络处理器研究成果。

人工智能(AI)是科技行业的下一个根本性领域,随着大数据和物联网的发展,IBM、谷歌、Facebook等国际科技巨头正在集中精力研究和开发人工智能技术。谷歌最近在I/O开发人员会议上正式发布了用于人工智能的加速器芯片张量处理装置(TPUs)。这些动向表明,未来的人工智能芯片将成为核心和底层的基础,成为发展的焦点。TPU是深度自学的,预计一年一度的Google I/O开发者会议上不会发布新产品新技术,今年也不值得注意。

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发布会第一天,谷歌发布了新的智能助理(可以进行日常对话的谷歌助理、为Allo的智能聊天、为DOO的新视频应用程序)。智能家具产品(谷歌主页、谷歌主页)、新的Android操作系统Android和VR平台Daydream等硬件和软件产品。但是从整个比赛来看,人工智能毫无疑问是谷歌未来战略布局的优先事项。

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特别是人工智能专用芯片TPU更引人注目。谷歌CEO桑达尔菲差异显示,深度自学是此次人工智能新发展的主要推动力,也是机器学习中非常相似的人工智能领域。利用深度自学技术,可以模拟人脑构建人工神经网络,将大数据和网络技术融合在一起,构建机器的无监督自学,从而构建机器的智能增长。适合深度自学的处理器TPU的单位功耗性能较慢。

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据报道,TPU为3月份取得围棋史学家大战胜利的阿尔法高中做出了贡献。据理解,人工智能的构建需要依赖三个因素:算法、基本硬件和数据库。

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随着人工智能的缓慢发展,人工智能芯片将成为未来半导体公司布局开发的焦点。国际企业以收购集中力部署痛苦,除了智能手机外,还将视线扩大到大数据、云计算等领域,在人工智能领域也进行了大规模部署。人工智能芯片之所以受到重视,是因为潜在的广泛应用场景。根据长江证券获得的数据,目前互联网的发展面临技术及商业模式创造力减弱等瓶颈,互联网行业面临智能化严重不足。

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人工智能是宣传互联网和传统行业,构筑突破的秘诀。例如,AI医疗可以帮助医生更慢、更准确地发现患者的疾病,并加快新药开发,如IBM的Watson机器人。AI汽车可以促进无人驾驶技术的发展。

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谷歌的无人驾驶汽车已经在美国4个城市建立了道路测试,将在未来3~5年内实用化。AI安全可以基于大规模数据和云计算等新技术,利用地理信息和全息技术,对犯罪嫌疑人进行动态轨迹跟踪、准确定位等。这一切都指出,人工智能将占据新技术发展的高点,应用非常广阔。

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据BBC透露,2020年全球人工智能市场规模将达到约1190亿韩元。不受此影响,人工智能芯片沦为半导体巨头部署的重点。在国际企业方面,英特尔、高通、IBM、英伟达、美光等公司已经开始开发人工智能芯片。

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2015年英特尔收购Saffron是致力于AI芯片,IBM、高通等也争先恐后地迈出了第一步。Saffron于1999年正式成立,由前IBM科学知识管理和智能代理中心首席科学家ManuelAparicio设立,由前因果软件公司总经理GayleSheppard运营。Saffron的技术目的是通过模仿人脑工作方式的算法,从相当大的数据集中提取简单的信息。

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英特尔还回答说,可以综合利用Altera的可编程芯片和强大的芯片操作专用算法(例如,用作训练神经网络的算法)。高通除了智能手机之外,还将视线扩大到大数据、云计算等领域,在人工智能领域也进行了大规模部署。

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高通掌握的数据显示,人工智能已经投资了Clarifai。从品牌标志到面部识别,Clarifai的软件可以缓慢分析视频剪辑,识别多达1万种不同的场景。在中国,高通投资于云智城,云智城专注于物联网人工智能服务,获得了最佳的智能语音识别技术。

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高通也在考虑在智能手机上再现人工智能技术。那个明确的零点技术在一个芯片上运用神经网络。例如,利用手机中的数字信号处理器获得图像识别功能。

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IBM回应称,新的PowerPC可以更好地满足人工智能研究院的市场需求。IBM期待开发能够在智能手机上完成人工智能任务的模拟人类功能芯片。此外,英伟达、美光等都在投资开发人工智能和深度自学芯片。

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中国放慢了网络人工智能的速度,中科院收银台公布了世界上第一个名为寒武纪(Cambrian)的神经网络处理器研究成果。我国也在大力发展人工智能技术。5月23日,国家发展改革委网站月刊公布,国家发展改革委、科学技术部、工业和信息化部、中央网信编制《互联网+人工智能三年行动实施方案》。

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方案明确提出到2018年为止,人工智能基础资源和创造平台、人工智能产业体系、创意服务体系、标准化体系的基本创造、基础核心技术突破、整体技术和产业发展以及国际实时、应用和系统级技术的局部领导作用。在重点领域培育世界领先的人工智能骨干企业,实现的竣工基础扎实,创造力活跃,形成对外开放合作、绿色安全的人工智能产业生态,将千亿级人工智能市场应用于规模。

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最近,中科院计算公布了世界上第一个名为寒武纪的神经网络处理器研究成果。据中科院研究人员透露,这一成果将在今年内投入产业化,在快速的未来,反欺诈脸部支付、手机照片搜索等都将成为现实。另外,国内芯片企业在人工智能芯片的应用化方面迈出了一步。

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据《战地科学技术年报》报道,公司将在2016年大幅提高现有业务经营业绩的基础上,加强业务创造性,坚定不移地进行产品形态多元化建设,进一步扩大车辆、娱乐、虚拟现实等多领域的应用范围。平板电脑市场上升后,电池技术看中了VR芯片等人工智能领域。

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据媒体报道,前百度深度自学研究院主任余凯设立的超视距机器人技术研发公司完成了智能家电第一个人工智能芯片设计,将于2017年初上市。

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